在英格兰南部的野生游泳点和海滩上，正在安装实时水质监测器，以帮助人们评估因水污染而生病的风险。
威塞克斯水务公司在巴斯附近的Warleigh Weir成功试点后，正在多塞特、萨默塞特和汉普郡的三个淡水站点以及伯恩茅斯的两个海滨站点安装传感器。基于人工智能的系统在87%的情况下能够准确预测水中细菌含量高的时段。
南方水务公司在肯特郡的坦克顿港和汉普郡的朗斯通港试用不同的监测系统，预计不久将在邻近的海灵岛安装另一种传感器。
尽管自来水公司和环境监管机构对河水进行检测以识别对野生动物有害的污染物，但并未要求检测大肠杆菌和肠球菌等粪便细菌，除非该地点被指定为洗澡水。
即使在这些指定地点，水样也需送往实验室分析，结果通常在取样后一周左右才会公布，最终分类要到11月才会发布，这使得评估污水或农业径流造成的直接风险变得困难。
阅读更多韦塞克斯水务公司的环境解决方案主管露丝·巴登表示：“当前洗浴水分类系统的主要批评之一是，人们可能在一个地方游泳整年，只有在最终分类公布时才意识到水质的真实情况。”
该公司选择沃利堰作为各种水质传感器和系统的试验场，因为当地一位游泳爱好者的土地所有者向公司施压，要求其披露风暴溢流和处理工程对埃文河水质的影响，以及改善措施。
巴登表示：“我们希望人们能够安全享受水道，但收集这些数据也有助于我们了解资产对水质的影响程度，以及纠正这种影响的方案。”
其中一个测试系统是由英国初创公司UnifAI Technology开发的基于人工智能的方法。该系统通过分析上游实时传感器的数据，推断大肠杆菌或肠球菌的水平，而不是直接测量细菌，这些传感器可以测量pH值、温度、浊度、溶解氧和氨。
作为《2021年环境法》的一部分，水务公司有义务在暴雨溢流和污水处理厂排入河流的上下游地点安装这种传感器，以改善水质和保护野生动物。
在约六个月的初始训练期间，人工智能通过反复测试河流水样的细菌水平，学习将这些与传感器数据中的模式关联。在此之后，公众可以使用一个应用程序，该应用程序每半小时预测河流中的细菌水平，并在细菌水平可能升高时发出水质警报。
“我们从不告诉游泳者下水是安全的;这是个人的决定，可能有很多原因解释为什么它不安全。但警报意味着水质可能存在问题，”UnifAI的首席商务官丹·拜尔斯说。
威塞克斯水务公司还将在萨默塞特郡的法利亨格福德、汉普郡的福丁布里奇和多塞特郡的普尔公园泻湖等三个游泳地点安装该系统，并在伯恩茅斯和博斯科姆比码头进行安装，预计从2025年起，该系统将提供实时游泳警报。该公司还在与英格兰西南部20个地点的土地所有者和河流用户讨论安装该系统的事宜。
这项技术的扩展将为暴雨溢流排放和其他事件与水质下降之间的关系提供新的见解。拜尔斯表示：“我们可以有效地开始建立河流系统的数字双胞胎。”
英国河流行动组织广泛欢迎这项技术，但强调解决污染根源的紧迫性不应被忽视。
“实时监测河流污染的技术进步是受欢迎的，早该如此，特别是如果它们可以用来主动警告河流使用者危险的病原体水平，”河流行动的首席执行官詹姆斯·华莱士说。
“我们需要环境监管机构将污染数据作为渎职行为的证据，以支持执法，并让污染者承担责任。只有当守法的成本高于违法的成本时，我们才会看到对污水处理厂必要投资的维修和改善。”
南方水务公司正在研究UnifAI的机器学习模型是否可以应用于其在沿海站点测试的传感器数据，并根据周围水域的光散射使用自己的算法来估计细菌水平。南方水务公司表示，尽管这些传感器已在水中放置约一年，但“我们仍处于科学阶段，尚未向公众提供这些数据”。
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